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title: "Trabajo seleccionado · Charlie Tang Hoong"
url: https://cv.tanghoong.com/es/work/
locale: es
description: "Cinco encargos seleccionados: integración de ERP corporativo, canalización documental de OCR y LLM, arquitectura de peticiones de IA, viabilidad de IA costeada y AdTech a escala — cada uno etiquetado con el estado que realmente alcanzó."
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# Trabajo seleccionado

Cinco encargos seleccionados, escritos todos igual: qué intentaba hacer el cliente, qué estaba poco claro, qué decidí, qué construí o aconsejé, y qué resultado vino después.

## Caso 1 — Construir sobre un sistema que no era nuestro

Una plataforma de reservas y pedidos con varios roles entró en producción sobre el ERP heredado de un cliente corporativo, con el contrato de API negociado directamente con los ingenieros del propio cliente y cada cambio de alcance firmado antes de llegar a ingeniería.

Lee el caso completo: https://cv.tanghoong.com/es/work/legacy-erp-booking-platform/

## Caso 2 — Quitar el tecleo de un flujo documental que no podía pararse

Una canalización híbrida de OCR y LLM redujo sustancialmente la introducción manual de datos en un flujo de documentos de transporte marítimo de alto volumen, dentro de una operación cuyos sistemas de origen no tenían API y no se podían sustituir.

Lee el caso completo: https://cv.tanghoong.com/es/work/ocr-llm-document-pipeline/

## Caso 3 — Servir el tráfico de un asistente de IA sin mantener una conexión abierta

Rediseñé la ruta de petición de un asistente de atención al cliente con IA para que una conversación se encole y se consulte por sondeo en lugar de mantenerse abierta en una conexión síncrona — entregado e integrado.

Lee el caso completo: https://cv.tanghoong.com/es/work/ai-assistant-queue-architecture/

## Caso 4 — Tres propuestas de IA, y las dos que desaconsejé

Tres encargos de viabilidad de IA en tres ámbitos sin relación entre sí, cada uno convertido en un diseño de solución con una estimación de coste: dos se rechazaron con buen criterio por inversión, y el tercero se construyó.

Lee el caso completo: https://cv.tanghoong.com/es/work/ai-feasibility-assessments/

## Caso 5 — El suelo de ingeniería: miles de millones de impresiones y un mercado que se gestionaba solo

Once años en dos etapas en la misma empresa de AdTech: cuatro como único ingeniero de frontend en una conversión de plataforma, después un mercado publicitario de autoservicio construido de principio a fin, y después servicios de backend que soportaban decenas de miles de peticiones por segundo.

Lee el caso completo: https://cv.tanghoong.com/es/work/adtech-scale-marketplace/