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title: "주요 사례 · Charlie Tang Hoong"
url: https://cv.tanghoong.com/ko/work/
locale: ko
description: "요구사항 파악부터 운영까지 5건: 기간 ERP 연동, OCR과 LLM 기반 서류 파이프라인, AI 요청 구조, 비용을 포함한 타당성 검토, 그리고 대규모 애드테크."
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# 주요 사례

5개의 사례를 같은 형식으로 씁니다: 고객이 무엇을 하려 했는지, 무엇이 불분명했는지, 제가 무엇을 결정했는지, 무엇을 만들거나 조언했는지, 그리고 결과가 어떻게 되었는지.

## 사례 1 — 우리 것이 아닌 시스템 위에서 개발하기

여러 역할이 얽힌 예약·주문 플랫폼을 대기업 고객의 오래된 ERP 위에서 운영에 올렸습니다. 인터페이스 계약은 고객사 엔지니어와 직접 정했고, 범위 변경은 모두 개발에 들어가기 전에 서면으로 승인받았습니다.

사례 전문: https://cv.tanghoong.com/ko/work/legacy-erp-booking-platform/

## 사례 2 — 멈출 수 없는 서류 업무에서 타이핑을 걷어내기

OCR과 LLM을 결합한 파이프라인으로 대량 해운 서류 업무의 수기 입력을 크게 줄였습니다 —— 원천 시스템에 API가 없고 교체할 수도 없는 운영 환경에서.

사례 전문: https://cv.tanghoong.com/ko/work/ocr-llm-document-pipeline/

## 사례 3 — 연결을 붙잡지 않고 AI 어시스턴트 트래픽 감당하기

AI 고객 지원 어시스턴트의 요청 경로를 다시 만들었습니다: 대화 한 건이 동기 연결을 붙잡는 대신 큐에 들어가고 프론트엔드가 폴링하는 방식으로 —— 납품·머지 완료.

사례 전문: https://cv.tanghoong.com/ko/work/ai-assistant-queue-architecture/

## 사례 4 — AI 제안 3건, 그중 2건은 하지 말라고 했습니다

서로 다른 3개 분야의 AI 타당성 검토. 각각 해법 설계와 비용을 포함한 구축 견적을 냈습니다: 그중 2건은 설비 투자 관점에서 올바르게 보류되었고, 3번째는 만들었습니다.

사례 전문: https://cv.tanghoong.com/ko/work/ai-feasibility-assessments/

## 사례 5 — 바탕이 되는 개발력: 수십억 노출과 스스로 도는 마켓플레이스

같은 애드테크 회사에서 두 차례, 합쳐서 11년: 4년은 플랫폼 개편에서 유일한 프론트엔드 엔지니어, 이어서 셀프서비스형 광고 마켓플레이스를 처음부터 구축, 그리고 초당 수만 건의 요청을 받는 백엔드입니다.

사례 전문: https://cv.tanghoong.com/ko/work/adtech-scale-marketplace/