--- title: "Charlie Tang Hoong — Forward Deployed AI & Automation Engineer, Malaysia" url: https://cv.tanghoong.com/ms/ locale: ms description: "Jurutera AI dan automasi forward deployed di Selangor, Malaysia. 15+ tahun menukar masalah perniagaan yang kabur menjadi sistem AI, automasi dan perisian yang beroperasi, merentas Malaysia, Singapura dan Asia Pasifik." --- # Charlie Tang Hoong **Forward Deployed AI & Automation Engineer** — Selangor, Malaysia · UTC+8 Saya menukar masalah perniagaan yang kabur menjadi sistem AI, automasi dan perisian yang sedia beroperasi. Lima belas tahun, dari Selangor, Malaysia — dan kebanyakan kerja itu bermula dengan cara yang sama: sebuah sistem yang dibina orang lain, tanpa dokumentasi, dan sebuah perniagaan yang tidak boleh berhenti sementara ia dibaiki. ## Bukti - **2 daripada 3 dinasihatkan berhenti** — Kajian kebolehlaksanaan AI dalam tiga bidang yang tidak berkaitan. Dua saya nasihatkan supaya jangan diteruskan atas kos modal; yang ketiga dibina. - **Berbilion tera iklan** — Setiap bulan, pada platform AdTech tempat saya bekerja — puluhan ribu permintaan sesaat, dan p95 di bawah 100 ms pada laluan bahagian belakang yang saya bina semula. - **15+ saluran automasi** — Pemantauan harga, penjanaan prospek dan risikan pasaran — untuk pelanggan PKS yang perlukan satu senarai harga dipantau, ⛔ bukan satu platform dibina. - **15+ tahun** — Empat majikan, satu kontrak Singapura, dua usaha niaga sendiri dan penyampaian bebas — pasukan operasi korporat mahupun PKS dua orang. Dua daripada tiga cadangan AI itu tidak diteruskan, dan itulah maksudnya: pelanggan mendapat angka sebenar cukup awal untuk berkata tidak dengan murah. ## Kerja Terpilih Lima projek terpilih, setiap satunya ditulis dengan cara yang sama: apa yang pelanggan cuba lakukan, apa yang kabur, apa yang saya putuskan, apa yang saya bina atau nasihatkan, dan hasil apa yang menyusul. - Kes 1 — Membina di atas sistem yang bukan milik kami: Sebuah platform tempahan dan pesanan berbilang peranan telah beroperasi di atas ERP lama seorang pelanggan korporat, dengan kontrak API dirundingkan terus bersama jurutera pelanggan itu sendiri, dan setiap perubahan skop ditandatangani sebelum sampai kepada kejuruteraan. - Kes 2 — Mengeluarkan kerja menaip daripada aliran dokumen yang tidak boleh berhenti: Satu saluran hibrid OCR dan LLM telah mengurangkan dengan ketara kemasukan data manual dalam aliran kerja dokumen perkapalan bervolum tinggi, di dalam operasi yang sistem sumbernya tiada API dan tidak boleh diganti. - Kes 3 — Menyampaikan trafik pembantu AI tanpa memegang sambungan terbuka: Membina semula seni bina laluan permintaan bagi pembantu sokongan pelanggan AI supaya perbualan dibaris-gilirkan dan ditinjau, ⛔ bukan dipegang terbuka pada sambungan segerak — telah dihantar dan digabungkan. - Kes 4 — Tiga cadangan AI, dan dua yang saya nasihatkan supaya jangan diteruskan: Tiga projek penilaian kebolehlaksanaan AI dalam tiga bidang yang tidak berkaitan, setiap satunya dijadikan reka bentuk penyelesaian dengan anggaran kos binaan: dua ditolak dengan betul atas kos modal, dan yang ketiga telah dibina. - Kes 5 — Lantai kejuruteraan: berbilion tera, dan pasaran yang berjalan sendiri: Sebelas tahun merentas dua penggal di syarikat AdTech yang sama: empat tahun sebagai satu-satunya jurutera bahagian hadapan pada penukaran platform, kemudian sebuah pasaran pengiklanan layan diri yang dibina dari hujung ke hujung, kemudian perkhidmatan bahagian belakang yang membawa puluhan ribu permintaan sesaat. ## Cara Saya Bekerja Tujuh langkah yang sama sama ada pelanggan itu pasukan operasi korporat atau PKS dua orang. Urutannya lebih penting daripada peralatannya: kebanyakan kegagalan penyampaian yang saya lihat sudah ditentukan sebelum sebaris kod ditulis. - **01 Temui** — Duduk bersama orang yang melakukan kerja itu hari ini dan dokumenkan proses semasa sebagaimana ia benar-benar berjalan, ⛔ bukan sebagaimana carta organisasi menerangkannya. Kebanyakan perkara yang penting tiada di dalam taklimat. - **02 Takrif** — Lukis aliran yang dicadangkan, bawa pihak berkepentingan melaluinya, dan dapatkan pengesahan bertulis sebelum kejuruteraan bermula. Namakan apa yang jelas berada di luar skop, dan apa yang sengaja ditangguhkan ke fasa kedua. - **03 Reka** — Putuskan apa yang hendak dibeli dan apa yang hendak dibina sebelum memutuskan bagaimana hendak membinanya. Integrasikan bahagian yang sudah menjadi komoditi, bina sendiri laluan kritikal, dan berterus terang tentang kekangan mana yang benar-benar wujud — sambungan, kebenaran, kitaran keluaran pihak lain, atau bajet yang memang tidak akan bertambah. - **04 Bina** — Ambil sendiri kerja yang rumit dan menentukan kontrak; agihkan permukaan yang mudah. Apabila sesuatu tugas tiada arah yang jelas selepas tiga puluh minit, ia menjadi perbincangan reka bentuk, ⛔ bukan kerja ulang yang senyap. - **05 Gerak** — Anggap persekitaran itu bukan milik saya untuk diubah. Berintegrasi tanpa menceroboh: baca daripada apa yang sudah ada, tandakan titik semak pada larian panjang supaya gangguan menyambung semula dan ⛔ bukan bermula semula, dan sentiasa tinggalkan laluan untuk seorang manusia mengambil alih di pertengahan larian. - **06 Ukur** — Tetapkan lebih awal apa maksud "berfungsi" dan bagaimana ia akan diperhatikan — kelakuan cuba semula, keterlihatan kegagalan, kos setiap permintaan, dan bagi sistem AI satu set penilaian, ⛔ bukan satu tanggapan. - **07 Ulang** — Hantar fasa itu, kekalkan prasyarat fasa kedua supaya kelihatan, dan biarkan apa yang didedahkan oleh operasi menyusun semula senarai kerja. ## Apa Yang Saya Bawa - **Mengenal Pasti Keperluan & Pembingkaian Penyelesaian** — Bekerja terus dengan orang yang memiliki masalah itu — kakitangan operasi, pengasas, jurutera pelanggan sendiri — untuk menukar taklimat yang tidak lengkap menjadi skop yang jelas dengan anggaran berkos dan takrifan siap yang dipersetujui. Saya pernah menjalankannya dari kedua-dua belah pihak: sebagai pakar proses perniagaan dalaman yang memetakan aliran kerja kewangan dan logistik yang tiada dokumentasi, dan sebagai jurutera luar yang menskop projek AI untuk PKS yang tidak pernah membeli satu pun sebelum itu. - **AI Gunaan & Automasi Aliran Kerja** — Sistem AI yang mesti berjalan di dalam operasi sebenar: pengekstrakan dokumen dengan langkah semakan manusia sebelum apa-apa disimpan, pembantu sokongan pelanggan dengan struktur pengetahuan, integrasi alat, pengendalian sesi dan peningkatan kepada manusia, serta aliran kerja RPA merentas tugas kewangan dan logistik yang dahulunya ditaip dengan tangan. - **Seni Bina Penyelesaian & Integrasi Korporat** — Menyambungkan sistem yang memang tidak pernah direka untuk disambungkan — ERP lama seorang pelanggan, sistem sumber yang langsung tiada API, platform dagangan dan pembayaran pihak ketiga, baris gilir mesej, dan langkah manual di antaranya. Keputusan yang sentiasa berulang ialah bina atau beli, dan saya sudah cukup kerap berada di kedua-dua belah pihak untuk tahu bahawa soalan yang menarik ialah kekangan mana yang menyebabkan komponen yang dibeli itu gagal. - **Kejuruteraan Operasi & Kebolehharapan** — Memiliki sesebuah sistem selepas ia dikeluarkan. Kerja panjang yang menyambung dari tempat ia berhenti, ⛔ bukan bermula semula. Kegagalan yang timbul pada waktu hari yang membolehkan manusia masih kembali kepada proses manual. Pengendalian berasaskan baris gilir supaya satu permintaan yang perlahan tidak boleh menyekat pelanggan seterusnya. Penghantaran yang tidak boleh tercetus dua kali kerana halaman dimuat semula. Kapasiti melahu yang dilepaskan, ⛔ bukan dipegang. - **Penyampaian Teknikal & Penyelarasan Pihak Berkepentingan** — Saya pernah mengetuai penyampaian dan keputusan teknikal, ⛔ bukan bilangan kepala: keputusan akhir tentang seni bina dan pemilihan teknologi selepas mengambil pandangan pasukan, amalan semakan kod yang dipatuhi sesebuah pasukan, dan membimbing pembangun menembusi perkara yang benar-benar menyekat mereka — yang, pada pengalaman saya, hampir selalu kontrak API dan bukan kodnya.