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title: "Trabalhos selecionados · Charlie Tang Hoong"
url: https://cv.tanghoong.com/pt-br/work/
locale: pt-br
description: "Cinco trabalhos selecionados: integração de ERP corporativo, pipeline de documentos com OCR e LLM, arquitetura de requisições de IA, viabilidade de IA custeada e AdTech em escala — cada um rotulado com o estágio que realmente alcançou."
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# Trabalhos selecionados

Cinco trabalhos selecionados, cada um escrito do mesmo jeito: o que o cliente estava tentando fazer, o que estava indefinido, o que eu decidi, o que construí ou aconselhei, e que resultado veio depois.

## Caso 1 — Construir sobre um sistema que não era nosso

Uma plataforma de reservas e pedidos com vários papéis entrou em produção sobre o ERP legado de um cliente corporativo, com o contrato de API negociado direto com os engenheiros do próprio cliente e cada mudança de escopo assinada antes de chegar à engenharia.

Leia o caso completo: https://cv.tanghoong.com/pt-br/work/legacy-erp-booking-platform/

## Caso 2 — Tirar a digitação de um fluxo de documentos que não podia parar

Um pipeline híbrido de OCR e LLM reduziu de forma substancial a digitação manual em um fluxo de documentos de transporte marítimo de alto volume, dentro de uma operação cujos sistemas de origem não tinham API e não podiam ser trocados.

Leia o caso completo: https://cv.tanghoong.com/pt-br/work/ocr-llm-document-pipeline/

## Caso 3 — Atender o tráfego de um assistente de IA sem manter uma conexão aberta

Redesenhei o caminho de requisição de um assistente de atendimento com IA para que uma conversa seja enfileirada e consultada por sondagem em vez de ficar presa numa conexão síncrona — entregue e integrado.

Leia o caso completo: https://cv.tanghoong.com/pt-br/work/ai-assistant-queue-architecture/

## Caso 4 — Três propostas de IA, e as duas que eu desaconselhei

Três trabalhos de viabilidade de IA em três áreas sem relação entre si, cada um transformado em um desenho de solução com estimativa de custo: dois foram corretamente recusados pelo investimento, e o terceiro foi construído.

Leia o caso completo: https://cv.tanghoong.com/pt-br/work/ai-feasibility-assessments/

## Caso 5 — O chão da engenharia: bilhões de impressões e um marketplace que se tocava sozinho

Onze anos em duas passagens pela mesma empresa de AdTech: quatro como único engenheiro de frontend numa conversão de plataforma, depois um marketplace de publicidade self-service construído de ponta a ponta, depois serviços de backend carregando dezenas de milhares de requisições por segundo.

Leia o caso completo: https://cv.tanghoong.com/pt-br/work/adtech-scale-marketplace/