Kes 04 · Kerja Terpilih
Tiga cadangan AI, dan dua yang saya nasihatkan supaya jangan diteruskan
- Penilaian kebolehlaksanaan sahaja
- Binaan berbayar — beta tertutup
Tiga projek penilaian kebolehlaksanaan AI dalam tiga bidang yang tidak berkaitan, setiap satunya dijadikan reka bentuk penyelesaian dengan anggaran kos binaan: dua ditolak dengan betul atas kos modal, dan yang ketiga telah dibina.
- Peranan
- Independent AI Solutions Engineer
- Keupayaan
- Mengenal pasti keperluan · Pembingkaian penyelesaian · Pertimbangan komersial
- Bidang
- Pemantauan penglihatan komputer · runcit tanpa kakitangan · penjanaan laman web automatik
- Hasil
- Dua ditolak atas kos modal, satu dibina
Konteks
Enam bulan bekerja sendiri dalam AI gunaan, ketika itu perniagaan kecil dan sederhana meminta saya memberitahu mereka sama ada projek AI yang mereka fikirkan berbaloi dilakukan. Dua daripada mereka menemui saya di sebuah pameran perdagangan. Tiada seorang pun daripada mereka pernah membeli sistem AI sebelum ini — itu keadaan biasa, dan itulah keadaan yang paling salah dibaca oleh kebanyakan cadangan.
Masalah dan kekaburan
Dalam ketiga-tiga kes, pelanggan menerangkan satu hasil, ⛔ bukan satu sistem: jalankan bangsal itu tanpa pekerja, jalankan kedai itu tanpa pekerja, berhenti membayar untuk kejuruteraan bahagian belakang pada setiap projek laman web. Tiada sesiapa pernah menetapkan apa yang mungkin secara fizikal di tapak mereka, berapa kosnya, atau apa yang mesti benar supaya ia berbaloi.
Peranan saya
Ketiga-tiganya milik saya dari hujung ke hujung — mengenal pasti keperluan, reka bentuk penyelesaian, pengiraan kos dan cadangan. Bagi dua yang pertama saya menskop dan mengira kos; hasil serahannya ialah reka bentuk penyelesaian dan penerangan konsep, ⛔ bukan sistem yang berjalan, dan kedua-duanya tidak diteruskan. Yang ketiga saya bina.
Mengenal pasti keperluan
Bagi projek pemantauan ternakan itu, saya tidak pernah ke tapaknya. Saya bekerja daripada rakaman operasi sedia ada mereka, dan itu ternyata memadai — malah lebih baik daripada lawatan bagi soalan khusus tentang apa yang sebenarnya boleh dilihat oleh sebuah kamera di situ. Bagi projek runcit tanpa kakitangan, penemuannya lebih tentang apa yang berlaku apabila sistem itu salah, bukan apabila ia betul. Bagi yang ketiga, kekangannya bersifat komersial: mereka secara jelas menolak pendekatan CMS bertemplat dan mahukan input bahasa semula jadi yang menghasilkan laman sebenar yang boleh mereka bina atau jual semula.
Seni bina dan pertukaran
Keputusan yang paling saya banggakan dalam tempoh ini bukan pemilihan model. Sistem ternakan itu perlu mengira haiwan mengikut zon secara berjadual dan menandakan apabila seorang manusia masuk ke dalam bingkai, di bawah dua kekangan keras: mesin di tapak tidak boleh kekal dalam talian sepanjang masa, dan pengesanan masih perlu tepat pada masanya. Daripada mencapai model yang lebih besar untuk mengira seluruh kawanan, saya menasihatkan supaya menukar susunan fizikalnya — gred kamera, dan yang paling penting, kedudukan kamera, diletakkan di titik sempit pergerakan yang wajib dilalui haiwan itu. Itu menukar masalah penglihatan yang tidak terselesaikan menjadi masalah yang boleh diselesaikan. Dalam AI perusahaan, tuas yang paling murah selalunya bukan di dalam perisian.
Pelaksanaan dan integrasi
Projek ketiga telah dibina: sebuah platform penjanaan laman web berbilang penyewa yang mengambil input bahasa semula jadi dan menghasilkan laman satu atau berbilang halaman, mengeluarkan kerja bahagian belakang setiap projek daripada model penyampaian agensi itu.
Kawalan operasi
Platform itu berada dalam beta tertutup dengan sebilangan kecil penyewa — ujian dalaman, ⛔ bukan ketersediaan umum. Saya tidak menyifatkannya sebagai sudah dilancarkan atau sudah beroperasi, kerana ia memang belum.
Kesan
Dua cadangan berkos, dua pelanggan yang menolak atas kos modal, dan satu platform yang dibina dan dibayar. Hasil yang bernilai di sini ialah pertimbangannya, ⛔ bukan kadar menang: mampu memberitahu pelanggan awal-awal dan dengan angka sebenar bahawa idea mereka tidak berbaloi adalah lebih bernilai kepada mereka daripada cadangan yang bertahan sehingga kontrak lalu mati semasa penyampaian.
Pengajaran yang boleh digunakan semula
Penilaian kebolehlaksanaan AI ialah artifak komersial yang memakai kostum teknikal. Jawapan teknikalnya biasanya "ya, ini mungkin"; jawapan yang berguna ialah berapa kosnya, apa yang mesti berubah secara fizikal, dan pada volum berapa ia berhenti menjadi lebih murah untuk terus dibuat dengan tangan.
Bukti awam
Semua di atas ialah apa yang boleh dibincangkan secara terbuka. Apa yang ditahan, dan apa yang sedang disediakan:
Kaedah ini boleh diterbitkan sebagai borang soal selidik penskopan, templat anggaran kos dan satu contoh kerja di atas data sintetik — projek P7. Hasil serahan projek ketiga ialah kerja pelanggan berbayar dan bukan hak saya untuk diterbitkan semula.
Jawapan datang daripada tapak ini. Ia akan beritahu anda apabila sesuatu projek tidak berbaloi dibina.