tanghoong cv

Trabajo seleccionado

Cinco encargos seleccionados, escritos todos igual: qué intentaba hacer el cliente, qué estaba poco claro, qué decidí, qué construí o aconsejé, y qué resultado vino después.

Caso 01

En producción

Construir sobre un sistema que no era nuestro

Una plataforma de reservas y pedidos con varios roles entró en producción sobre el ERP heredado de un cliente corporativo, con el contrato de API negociado directamente con los ingenieros del propio cliente y cada cambio de alcance firmado antes de llegar a ingeniería.

Levantamiento de requisitosIntegraciónAlineación de partes interesadas

Caso 02

En producción — limitado por NDA

Quitar el tecleo de un flujo documental que no podía pararse

Una canalización híbrida de OCR y LLM redujo sustancialmente la introducción manual de datos en un flujo de documentos de transporte marítimo de alto volumen, dentro de una operación cuyos sistemas de origen no tenían API y no se podían sustituir.

IA aplicadaAutomatizaciónResponsabilidad en producción

Caso 03

Entregado e integrado — no se reclama resultado en producción

Servir el tráfico de un asistente de IA sin mantener una conexión abierta

Rediseñé la ruta de petición de un asistente de atención al cliente con IA para que una conversación se encole y se consulte por sondeo en lugar de mantenerse abierta en una conexión síncrona — entregado e integrado.

IA aplicadaArquitecturaFiabilidad

Caso 04

Solo estudio de viabilidad · Desarrollo pagado — beta cerrada

Tres propuestas de IA, y las dos que desaconsejé

Tres encargos de viabilidad de IA en tres ámbitos sin relación entre sí, cada uno convertido en un diseño de solución con una estimación de coste: dos se rechazaron con buen criterio por inversión, y el tercero se construyó.

Levantamiento de requisitosDefinición de soluciónCriterio comercial

Caso 05

Producción histórica — propiedad del empleador

El suelo de ingeniería: miles de millones de impresiones y un mercado que se gestionaba solo

Once años en dos etapas en la misma empresa de AdTech: cuatro como único ingeniero de frontend en una conversión de plataforma, después un mercado publicitario de autoservicio construido de principio a fin, y después servicios de backend que soportaban decenas de miles de peticiones por segundo.

EscalaPlataformaIngeniería directa
Qué capacidad demuestra cada caso.
RequisitosArquitecturaManosIntegraciónProducciónResultados
01 · Construir sobre un sistema que no era nuestro
02 · Quitar el tecleo de un flujo documental que no podía pararse
03 · Servir el tráfico de un asistente de IA sin mantener una conexión abierta
04 · Tres propuestas de IA, y las dos que desaconsejé
05 · El suelo de ingeniería: miles de millones de impresiones y un mercado que se gestionaba solo

La marca hueca en la columna de resultado del caso 3 es deliberada y correcta: no hay resultado publicable para ese trabajo, y esta página lo dice en vez de rellenar el hueco.

Hablemos

Forward Deployed Engineer · Forward Deployed AI Engineer · Applied AI Engineer · Solutions Engineer · Customer Engineer · AI Solutions Architect · Technical Delivery Lead

Con base en Selangor, Malasia. Abierto a trabajo en sede de cliente en el Valle de Klang, incluida asignación de larga duración, y a proyectos con base en Singapur y en Asia-Pacífico. Ciudadano malasio, disponible para trasladarme a Singapur — se requerirá permiso de trabajo patrocinado por el empleador.