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精選案例

五個精選案例,寫法一致:客戶想做的是什麼、哪裡不清楚、我做了什麼決定、我做了或建議了什麼,以及最後的結果。

案例 01

已上線

在一套不屬於我們的系統上開發

一個多角色預約與點餐平台在企業客戶的舊 ERP 上線,介面契約由我直接與客戶自己的工程師談定,每一次範圍變更都在進到工程之前完成簽核。

需求探索系統整合利害關係人對齊

案例 02

已上線 —— 受保密協議限制

把打字這件事,從一條不能停機的單據流程裡拿掉

一條 OCR 與 LLM 混合的管線,大幅減少了高單量航運單據流程中的人工輸入 —— 而這個營運環境裡的來源系統沒有 API,也換不掉。

應用 AI流程自動化正式環境責任

案例 03

已交付並合併 —— 不宣稱線上成效

不佔住連線,也能扛住 AI 助手的流量

重構 AI 客服助手的請求路徑:一次對話改為進佇列並由前端輪詢,而不是佔住一條同步連線 —— 已交付並合併。

應用 AI架構可靠性

案例 04

僅可行性評估 · 付費交付 —— 封閉測試中

三個 AI 提案,其中兩個我建議不要做

三個互不相關領域的 AI 可行性評估,每一個都產出方案設計與含成本的建置估算:其中兩個基於資本支出被正確地否決,第三個建成了。

需求探索方案定義商業判斷

案例 05

歷史線上專案 —— 權屬雇主

工程底盤:數十億次曝光,與一個自己會跑的市集

在同一家廣告科技公司的兩段任職、共十一年:四年身為平台改版的唯一前端工程師,接著從頭做出一個自助式廣告市集,再來是每秒承載數萬請求的後端服務。

規模平台親手實作
每個案例各自證明了哪些能力。
需求探索架構親手實作系統整合正式環境業務成果
01 · 在一套不屬於我們的系統上開發
02 · 把打字這件事,從一條不能停機的單據流程裡拿掉
03 · 不佔住連線,也能扛住 AI 助手的流量
04 · 三個 AI 提案,其中兩個我建議不要做
05 · 工程底盤:數十億次曝光,與一個自己會跑的市集

案例 3 的「業務成果」欄是空心標記,這是刻意的,而且是正確的 —— 那份工作沒有可公開的結果,這一頁選擇說出來,而不是把空格填滿。

聊聊吧

Forward Deployed Engineer · Forward Deployed AI Engineer · Applied AI Engineer · Solutions Engineer · Customer Engineer · AI Solutions Architect · Technical Delivery Lead

常駐馬來西亞雪蘭莪。可接受巴生谷一帶的客戶駐點(含長期駐點),以及新加坡與亞太區的專案。馬來西亞公民,可搬到新加坡工作 —— 需要雇主擔保工作簽證。