常見問題
簡短、自足的答案。任何一則都可以單獨引用。
Charlie Tang Hoong 是誰？
Charlie Tang Hoong 是一位常駐馬來西亞雪蘭莪的 forward deployed AI 與自動化工程師，具備 15 年以上正式環境軟體交付經驗，橫跨廣告科技、電商、物流與企業自動化。他為馬來西亞、新加坡與亞太區客戶處理應用 AI、流程自動化、方案架構與企業系統整合。
他實際上做什麼？
他接下一個模糊的商業問題 —— 通常發生在一套已經在跑、而且不能停的營運裡 —— 找出真正的限制在哪裡，設計出方案，親手做掉關鍵部分，再把它帶進正式環境。近期工作包括 OCR 與 LLM 混合的單據處理、AI 客服系統、橫跨財務與物流的 RPA，以及 Python、Node.js 與 PHP 的後端 API。
他的 AI 經驗是正式環境的，還是只有原型？
兩者都有，而且他會區分。正式環境：在一家全球航運公司建置的 OCR + LLM 混合單據處理管線，其中包含人工覆核佇列 —— 受保密協議限制，以那個案例裡確認過的元件為準。在一個線上電商平台，他交付並合併了一套以佇列為基礎的請求架構，含對話管理、重試控制與模型分層路由；改動已合併，但不宣稱任何線上效能結果。評測與對抗測試當時還在設計階段，不能算已經完成的線上強化。概念驗證：以 golden dataset 與 Ragas 做的 LLM 評測、LangGraph 的 agentic workflow，以及向量資料庫的比較。
他能在新加坡工作嗎？
他常駐馬來西亞雪蘭莪，可接受新加坡與亞太區的專案，也可接受巴生谷一帶的客戶駐點，包含長期駐點。他是馬來西亞公民，可以搬到新加坡工作；需要雇主擔保的工作簽證。
他以什麼語言工作？
英語、華語與馬來語，三種都達到專業工作水準。
ask.tanghoong.com 上那個助手是什麼？
一個以本站自有文本為基礎的 grounded 問答助手，已經上線在 ask.tanghoong.com。它只根據本站寫過的內容回答 —— 一個模型，一張寫死的五個唯讀工具的註冊表，跳數上限也寫在程式碼裡。所以它是一個真做出來、在線上跑的、會呼叫工具的 RAG 助手。能力頁、聯絡頁、常見問題頁和案例頁底部的提問框，會把問題直接送過去。
問一個專案
答案取自這個網站。若一個專案不值得做，它會直說。