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FDE ── 前線部署 AI 與自動化工程師

Charlie Tang Hoong

我把模糊的商業問題,轉化為可上線、可衡量、可長期營運的 AI、自動化與軟體系統。

十五年正式環境交付經驗,人在馬來西亞雪蘭莪 —— 而這些工作大多是同一個開頭:一套別人寫的系統、沒有文件,而業務不能為了修它停下來。

一幅馬的側面插畫,朝右,從左到右逐漸成形:後半身與尾巴碎成綠色的多邊形和散落的顆粒,軀幹覆著一層線框網格,而肩、頸、頭與前腿則完全畫好,細節齊全。

三個裡勸退兩個

三個不相關領域的 AI 可行性評估。其中兩個我依資本支出建議不要做,第三個建成了。

每月數十億次曝光

我參與的廣告科技平台規模 —— 每秒數萬請求;在我重構過的後端路徑上,p95 低於 100 毫秒。

15+ 條管線

價格監控、名單開發與市場情報 —— 為中小企業客戶建置,他們要的是有人盯著一張價目表,而不是一個平台。

15+ 年

四家公司、一份新加坡合約、兩次創業,以及獨立接案 —— 服務對象從企業營運團隊到兩個人的中小企業。

那三個 AI 提案裡有兩個沒有成交,而這正是重點:客戶夠早拿到真實數字,因此能以很低的代價說不。

我怎麼做事

完整做法

無論客戶是企業的營運團隊,還是兩個人的中小企業,都是同樣七個步驟。順序比工具重要:我看過的交付失敗,多半在寫下第一行程式碼之前就已經決定了。

  1. 01

    探索

    與今天真正在做這件事的人坐下來,把流程照它實際運作的樣子記錄下來。

  2. 02

    定義

    畫出新流程、帶利害關係人走一遍、在工程開工前取得書面確認。

  3. 03

    設計

    先決定買什麼、做什麼,再決定怎麼做。

  4. 04

    建置

    複雜的、定義介面契約的部分我自己扛,直接的介面交出去。

  5. 05

    部署

    假設這個環境不是我能改的,以非侵入的方式整合。

  6. 06

    衡量

    事先講清楚「正常」是什麼、要怎麼看得見。

  7. 07

    迭代

    交付這一期,讓下一期的前置條件保持可見。

我能帶來什麼

完整能力清單

依它對業務的作用分組。工具列在每一組下面,順序是刻意的。

客戶需求探索與方案定義

把一份不完整的需求,變成有明確範圍、有報價、並且對「完成」有共識的方案。

應用 AI 與流程自動化

必須在真實營運裡跑起來的 AI 系統,而不是在展示裡跑起來的。

方案架構與企業系統整合

把本來沒打算被連起來的系統連起來。

正式環境工程與可靠性

系統上線之後仍然由我負責。

技術交付與利害關係人對齊

我帶的是交付與技術決策,不是人數。

聊聊吧

Forward Deployed Engineer · Forward Deployed AI Engineer · Applied AI Engineer · Solutions Engineer · Customer Engineer · AI Solutions Architect · Technical Delivery Lead

常駐馬來西亞雪蘭莪。可接受巴生谷一帶的客戶駐點(含長期駐點),以及新加坡與亞太區的專案。馬來西亞公民,可搬到新加坡工作 —— 需要雇主擔保工作簽證。