tanghoong cv

Forward Deployed AI & Automation Engineer

Charlie Tang Hoong

Tôi biến những bài toán kinh doanh mơ hồ thành hệ thống AI, tự động hoá và phần mềm sẵn sàng chạy thật.

Mười lăm năm, từ Selangor, Malaysia — và gần như mọi công việc đều bắt đầu giống nhau: một hệ thống do người khác dựng, không có tài liệu, và một doanh nghiệp không được phép dừng trong lúc nó được sửa.

Tranh minh hoạ một con ngựa nhìn nghiêng, quay về bên phải, rõ dần từ trái sang phải: phần mông và đuôi tan ra thành những đa giác màu xanh lá và các hạt rời rạc, thân ngựa phủ một lớp lưới khung dây, còn vai, cổ, đầu và hai chân trước thì được vẽ đầy đủ chi tiết.

2 trên 3 được khuyên dừng

Ba nghiên cứu khả thi về AI ở ba lĩnh vực không liên quan. Hai cái tôi khuyên đừng làm vì vốn đầu tư; cái thứ ba đã được xây.

Hàng tỉ lượt hiển thị

Mỗi tháng, trên nền tảng AdTech tôi từng làm — hàng chục nghìn yêu cầu mỗi giây, và p95 dưới 100 ms trên những đường backend tôi dựng lại.

15+ pipeline

Theo dõi giá, tìm khách hàng tiềm năng và thu thập thông tin thị trường — cho các doanh nghiệp nhỏ cần một bảng giá được canh chừng, ⛔ không phải một nền tảng được xây.

15+ năm

Bốn công ty, một hợp đồng ở Singapore, hai lần tự làm chủ và các dự án độc lập — từ đội vận hành doanh nghiệp lớn tới công ty hai người.

Hai trong ba đề xuất AI đó đã không đi tiếp, và đó chính là điểm mấu chốt: khách hàng có một con số thật đủ sớm để nói không mà không tốn kém.

Dự án tiêu biểu

Xem cả năm

Năm dự án được chọn, viết theo cùng một cách: khách hàng đang muốn làm gì, chỗ nào còn mơ hồ, tôi quyết điều gì, tôi xây hay tư vấn điều gì, và kết quả nào theo sau.

Dự án 01

Đang vận hành

Xây trên một hệ thống không thuộc về chúng tôi

Một nền tảng đặt chỗ và đặt hàng nhiều vai trò đã đi vào vận hành trên hệ thống ERP cũ của một khách hàng doanh nghiệp, với hợp đồng API được thương lượng trực tiếp cùng chính đội kỹ sư của khách hàng, và mọi thay đổi phạm vi đều được duyệt bằng văn bản trước khi tới tay bộ phận kỹ thuật.

Nắm bắt yêu cầuTích hợpThống nhất với các bên liên quan

Dự án 02

Đang vận hành — bị giới hạn bởi NDA

Bỏ phần gõ tay khỏi một luồng chứng từ không được phép dừng

Một pipeline lai OCR và LLM đã giảm đáng kể việc nhập liệu thủ công trong một luồng chứng từ vận tải biển khối lượng lớn, bên trong một hoạt động mà các hệ thống nguồn không có API và không thể thay thế.

AI ứng dụngTự động hoáChịu trách nhiệm vận hành

Dự án 04

Chỉ đánh giá khả thi · Xây dựng có trả phí — beta khép kín

Ba đề xuất AI, và hai lần tôi khuyên đừng làm

Ba việc đánh giá khả thi về AI trong ba lĩnh vực không liên quan, mỗi việc được chuyển thành một thiết kế giải pháp kèm dự toán chi phí: hai bị từ chối hoàn toàn hợp lý vì vốn đầu tư, và cái thứ ba đã được xây.

Nắm bắt yêu cầuĐịnh hình giải phápPhán đoán thương mại

Cách tôi làm việc

Toàn bộ cách làm

Vẫn bảy bước đó, dù khách hàng là đội vận hành của một doanh nghiệp lớn hay một công ty hai người. Thứ tự quan trọng hơn công cụ: gần như mọi thất bại bàn giao tôi từng thấy đều đã được định đoạt trước khi có dòng mã đầu tiên.

  1. 01

    Tìm hiểu

    Ngồi cùng những người đang làm việc đó hôm nay và ghi lại quy trình hiện tại đúng như nó chạy, ⛔ không phải như sơ đồ tổ chức mô tả.

  2. 02

    Xác định

    Vẽ luồng đề xuất, dẫn bên liên quan đi qua nó, và lấy xác nhận bằng văn bản trước khi bộ phận kỹ thuật bắt đầu.

  3. 03

    Thiết kế

    Quyết mua gì và xây gì trước khi quyết xây thế nào. Nói thật về ràng buộc nào là có thật.

  4. 04

    Xây dựng

    Tự nhận phần phức tạp định hình hợp đồng; giao lại phần bề mặt đơn giản.

  5. 05

    Triển khai

    Mặc định môi trường không phải của tôi để thay đổi. Tích hợp mà không xâm lấn, và luôn chừa một lối để một người tiếp quản giữa chừng.

  6. 06

    Đo lường

    Chốt từ đầu «chạy được» nghĩa là gì và sẽ quan sát nó bằng cách nào — và với hệ thống AI, là một bộ đánh giá chứ không phải một cảm nhận.

  7. 07

    Lặp lại

    Bàn giao giai đoạn này, giữ cho các điều kiện tiên quyết của giai đoạn hai luôn thấy được, và để những gì vận hành phơi bày ra sắp xếp lại thứ tự việc.

Tôi mang lại gì

Đầy đủ những gì tôi mang lại

Nhóm theo việc nó làm được gì cho một doanh nghiệp. Công cụ nằm bên dưới từng mục, và thứ tự đó là có chủ ý.

Nắm bắt yêu cầu và định hình giải pháp

Biến một bản brief còn thiếu thành một phạm vi rõ ràng kèm dự toán và một định nghĩa «xong» đã thống nhất — làm việc trực tiếp với người đang giữ bài toán.

AI ứng dụng và tự động hoá quy trình

Những hệ thống AI phải chạy bên trong một hoạt động thật: trích xuất chứng từ có bước con người rà soát, trợ lý hỗ trợ có chuyển tiếp cho người thật, và RPA trong tài chính và logistics.

Kiến trúc giải pháp và tích hợp doanh nghiệp

Nối những hệ thống chưa bao giờ được thiết kế để nối với nhau — hệ ERP cũ của một khách hàng, các hệ nguồn không có API nào cả, và những bước thủ công ở giữa.

Kỹ thuật vận hành và độ tin cậy

Chịu trách nhiệm một hệ thống sau khi nó phát hành. Việc chạy dài biết chạy tiếp từ chỗ đã dừng. Lỗi lộ ra khi con người vẫn còn kịp quay về quy trình thủ công.

Bàn giao kỹ thuật và thống nhất với các bên liên quan

Dẫn dắt việc bàn giao và các quyết định kỹ thuật, ⛔ không phải quân số: quyết định kiến trúc và chọn công nghệ, nếp rà soát mã, và đồng hành qua đúng chỗ đang tắc.

Cùng trao đổi nhé

Forward Deployed Engineer · Forward Deployed AI Engineer · Applied AI Engineer · Solutions Engineer · Customer Engineer · AI Solutions Architect · Technical Delivery Lead

Ở Selangor, Malaysia. Mở với công việc tại cơ sở khách hàng trong Thung lũng Klang, kể cả dài hạn, và với các dự án đặt tại Singapore cùng khu vực châu Á – Thái Bình Dương. Công dân Malaysia, sẵn sàng chuyển tới Singapore — sẽ cần giấy phép lao động do bên tuyển dụng bảo lãnh.