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前置部署 AI 与自动化工程师

Charlie Tang Hoong

我把模糊的业务问题,转化为可上线、可衡量、可持续运营的 AI、自动化与软件系统。

十五年生产环境交付经验,人在马来西亚雪兰莪 —— 而这些工作大多是同一个开头:一套别人写的系统、没有文档,而业务不能为了修它停下来。

一幅马的侧面插画,朝右,从左到右逐渐成形:后半身与尾巴碎成绿色的多边形和散落的颗粒,躯干覆着一层线框网格,而肩、颈、头与前腿则完全画好,细节齐全。

三个里劝退两个

三个不相关领域的 AI 可行性评估。两个我按资本支出建议不做,第三个建成了。

每月数十亿次曝光

我参与的广告科技平台的规模 —— 每秒数万请求;在我重构的后端路径上,p95 低于 100 毫秒。

15+ 条管线

价格监控、名单开发与市场情报 —— 为中小企业客户搭建,他们要的是有人盯着一张价目表,不是一个平台。

15+ 年

四家公司、一份新加坡合约、两次创业,以及独立交付 —— 服务对象从企业运营团队到两个人的中小企业。

那三个 AI 提案里有两个没有成交,而这正是重点:客户够早拿到真实数字,所以可以用很低的成本说不。

我的工作方法

完整方法

不论客户是企业的运营团队还是两个人的中小企业,都是同样七个步骤。顺序比工具重要:我看过的交付失败,大多在写下第一行代码之前就已经决定了。

  1. 01

    发现

    跟今天真正在做这件事的人坐下来,把流程照它实际运行的样子记录下来。

  2. 02

    定义

    画出新流程、带着干系人走一遍、在工程开工前拿到书面确认。

  3. 03

    设计

    先决定买什么、做什么,再决定怎么做。

  4. 04

    构建

    复杂的、定义接口契约的部分我自己扛,直接的界面交出去。

  5. 05

    部署

    假设这个环境不是我能改的,用非侵入的方式集成。

  6. 06

    衡量

    事先讲清楚「正常」是什么、要怎么看得见。

  7. 07

    迭代

    交付这一期,让下一期的前置条件保持可见。

我能带来什么

完整能力清单

按它对业务的作用分组。工具排在每一组的下面,顺序是刻意的。

客户需求发现与方案定义

把一份不完整的需求,变成有明确范围、有报价、并且对「完成」有共识的方案。

应用 AI 与流程自动化

必须在真实运营里跑起来的 AI 系统,而不是演示里跑起来的。

方案架构与企业系统集成

把本来没打算被连起来的系统连起来。

生产环境工程与可靠性

系统上线之后仍然由我负责。

技术交付与干系人对齐

我带的是交付和技术决策,不是人头。

聊聊吧

Forward Deployed Engineer · Forward Deployed AI Engineer · Applied AI Engineer · Solutions Engineer · Customer Engineer · AI Solutions Architect · Technical Delivery Lead

常驻马来西亚雪兰莪。可接受巴生谷一带的客户驻点(含长期驻点),以及新加坡与亚太区的项目。马来西亚公民,可搬到新加坡工作 —— 需要雇主担保工作准证。