Charlie Tang Hoong

精选案例

五个精选案例,写法完全一致:客户想做的是什么、哪里不清楚、我做了什么决定、我做了什么或建议了什么,以及最后是什么结果。

案例 01

已上线

在一套不属于我们的系统上开发

一个多角色预约与点单平台在企业客户的旧 ERP 上线,接口契约由我直接与客户自己的工程师谈定,每一次范围变更都在进到工程之前完成签字确认。

需求发现系统集成干系人对齐

案例 02

已上线 —— 受保密协议限制

把打字这件事,从一条不能停机的单据流程里拿掉

一条 OCR 与 LLM 混合的管线,大幅减少了高单量航运单据流程中的人工输入 —— 而这个运营环境里的来源系统没有 API,也换不掉。

应用 AI流程自动化生产环境责任

案例 03

已交付并合并 —— 不宣称线上效果

不占住连接,也能扛住 AI 助手的流量

重构 AI 客服助手的请求路径:一次对话改为进队列并由前端轮询,而不是占住一条同步连接 —— 已交付并合并。

应用 AI架构可靠性

案例 04

仅可行性评估 · 付费交付 —— 封闭测试中

三个 AI 提案,其中两个我建议不要做

三个互不相关领域的 AI 可行性评估,每一个都产出方案设计与含成本的建设估算:其中两个基于资本支出被正确地否决,第三个建成了。

需求发现方案定义商业判断

案例 05

历史线上项目 —— 归属雇主

工程底盘:数十亿次曝光,与一个自己会跑的市集

在同一家广告科技公司的两段任职、共十一年:四年身为平台改版的唯一前端工程师,接着从头做出一个自助式广告市集,再来是每秒承载数万请求的后端服务。

规模平台亲手实现
每个案例分别证明了哪些能力。
需求发现架构亲手实现系统集成生产环境业务成果
01 · 在一套不属于我们的系统上开发
02 · 把打字这件事,从一条不能停机的单据流程里拿掉
03 · 不占住连接,也能扛住 AI 助手的流量
04 · 三个 AI 提案,其中两个我建议不要做
05 · 工程底盘:数十亿次曝光,与一个自己会跑的市集

案例 3 的「业务成果」栏是空心标记,这是刻意的、而且是正确的 —— 那份工作没有可公开的结果,这一页选择说出来,而不是把空格填满。

聊聊吧

Forward Deployed Engineer · Forward Deployed AI Engineer · Applied AI Engineer · Solutions Engineer · Customer Engineer · AI Solutions Architect · Technical Delivery Lead

常驻马来西亚雪兰莪。可接受巴生谷一带的客户驻点(含长期驻点),以及新加坡与亚太区的项目。马来西亚公民,可搬到新加坡工作 —— 需要雇主担保工作准证。