tanghoong cv

Travaux choisis

Cinq missions choisies, écrites toutes de la même façon : ce que le client cherchait à faire, ce qui n’était pas clair, ce que j’ai décidé, ce que j’ai construit ou conseillé, et le résultat qui a suivi.

Cas 01

En production

Construire sur un système qui n’était pas le nôtre

Une plateforme de réservation et de commande à plusieurs rôles est passée en production sur l’ERP hérité d’un client grand compte, avec le contrat d’API négocié directement avec les ingénieurs du client et chaque changement de périmètre validé par écrit avant d’arriver au développement.

Recueil du besoinIntégrationAlignement des parties prenantes

Cas 02

En production — limité par NDA

Retirer la saisie d’un flux documentaire qui ne pouvait pas s’arrêter

Un pipeline hybride OCR et LLM a nettement réduit la saisie manuelle dans un flux de documents maritimes à fort volume, au sein d’une exploitation dont les systèmes sources n’avaient pas d’API et ne pouvaient pas être remplacés.

IA appliquéeAutomatisationResponsabilité en production

Cas 03

Livré et intégré — aucun résultat de production revendiqué

Servir le trafic d’un assistant IA sans garder une connexion ouverte

J’ai repensé le chemin de requête d’un assistant de support client IA pour qu’une conversation soit mise en file et interrogée par sondage plutôt que maintenue sur une connexion synchrone — livré et intégré.

IA appliquéeArchitectureFiabilité

Cas 04

Étude de faisabilité uniquement · Développement payé — bêta fermée

Trois propositions d’IA, et les deux que j’ai déconseillées

Trois missions de faisabilité IA dans trois domaines sans lien, chacune transformée en une conception de solution avec un chiffrage : deux ont été refusées à juste titre sur le coût d’investissement, et la troisième a été construite.

Recueil du besoinCadrage de solutionJugement commercial

Cas 05

Production passée — propriété de l’employeur

Le socle technique : des milliards d’impressions et une place de marché autonome

Onze ans en deux passages dans la même société d’AdTech : quatre ans comme seul ingénieur frontend sur une conversion de plateforme, puis une place de marché publicitaire en libre-service construite de bout en bout, puis des services backend portant des dizaines de milliers de requêtes par seconde.

ÉchellePlateformeDéveloppement direct
Quelle compétence chaque cas démontre.
BesoinArchitectureTerrainIntégrationProductionRésultats
01 · Construire sur un système qui n’était pas le nôtre
02 · Retirer la saisie d’un flux documentaire qui ne pouvait pas s’arrêter
03 · Servir le trafic d’un assistant IA sans garder une connexion ouverte
04 · Trois propositions d’IA, et les deux que j’ai déconseillées
05 · Le socle technique : des milliards d’impressions et une place de marché autonome

La marque creuse dans la colonne résultat du cas 3 est voulue et exacte — il n’y a pas de résultat publiable pour ce travail, et cette page le dit plutôt que de combler le vide.

Parlons-en

Forward Deployed Engineer · Forward Deployed AI Engineer · Applied AI Engineer · Solutions Engineer · Customer Engineer · AI Solutions Architect · Technical Delivery Lead

Basé à Selangor, en Malaisie. Ouvert au travail chez le client dans la vallée de Klang, y compris sur longue durée, et aux projets basés à Singapour et en Asie-Pacifique. Citoyen malaisien, disponible pour m’installer à Singapour — une autorisation de travail parrainée par l’employeur sera nécessaire.