tanghoong cv

Profil

Je construis des logiciels qui doivent fonctionner dans l’exploitation de quelqu’un d’autre.

Charlie Tang Hoong, en veste sombre, devant une ligne d’horizon urbaine au crépuscule.

J’ai commencé dans l’AdTech en 2011 comme seul ingénieur frontend sur la reconstruction d’une plateforme, j’ai demandé à passer au backend quatre ans plus tard et je l’ai obtenu — puis j’ai passé un an et demi à construire une place de marché publicitaire en libre-service, rattaché au CTO.

En 2017 je suis parti créer ma société, surtout parce que j’avais passé six ans assis à côté de commerciaux en me rendant compte que je ne comprenais pas leur façon de penser. Pendant deux ans j’ai fait tout l’arc : vendre en direct, mener les rendez-vous, cadrer les projets et les construire. Hiérarchies d’agents d’assurance, systèmes de réservation, inscriptions à des tournois, et une quinzaine de pipelines d’automatisation pour des clients qui avaient besoin qu’on surveille une liste de prix, ⛔ pas qu’on construise une plateforme.

Innity m’a rappelé deux fois pendant ces deux années. Je suis revenu en 2019 à un niveau supérieur et j’y suis resté pendant le COVID, sur des backends portant des dizaines de milliers de requêtes par seconde.

J’ai ensuite cofondé une activité de commerce en ligne, et je l’ai fermée. Le marché s’était refroidi, la gamme de produits n’était pas une pour laquelle l’un de nous avait du flair, et nous nous sommes arrêtés alors qu’il restait de l’argent sur le compte plutôt que de le dépenser à prouver une thèse déjà démentie. J’ai plus appris de là que de tout ce qui a marché : ne gardez pas de stock que vous n’avez pas à garder, et ne construisez pas ce que vous pouvez acheter.

Est venue ensuite une année chez un transporteur logistique mondial comme spécialiste des processus, et c’est là que mon travail d’IA en entreprise a réellement commencé — traitement documentaire hybride OCR et LLM, RPA en finance et en logistique, et une éducation sévère à l’intégration avec des systèmes sans API et impossibles à remplacer. Puis un contrat de trois mois avec une société d’ad-tech singapourienne, puis des projets clients dans une agence, puis six mois délibérés à plein temps sur l’IA de pointe, parce que l’outillage change substantiellement tous les trois à six mois et que je voulais être dedans, ⛔ pas à côté.

Ces trois dernières années, j’ai surtout travaillé sur des systèmes hérités — du code écrit par quelqu’un d’autre, en général après le départ de celui qui s’en occupait. Lire vite un système non documenté, trouver où il échoue vraiment plutôt que là où il en a l’air, et le stabiliser avant de le reconstruire : c’est devenu ce que je sais faire.

C’est aussi, à peu de chose près, la description d’un forward deployed engineer. C’est là que je veux que se joue le chapitre suivant — à l’intérieur de l’environnement d’un client, en tenant toute la ligne depuis la première conversation jusqu’à la chose qui tourne en production un lundi matin.

Je travaille en anglais, en mandarin et en malais, ce qui dans cette région est moins un diplôme qu’une exigence pratique.

Diploma in Network Information Management, Feng Chia University, Taïwan.

Parlons-en

Forward Deployed Engineer · Forward Deployed AI Engineer · Applied AI Engineer · Solutions Engineer · Customer Engineer · AI Solutions Architect · Technical Delivery Lead

Basé à Selangor, en Malaisie. Ouvert au travail chez le client dans la vallée de Klang, y compris sur longue durée, et aux projets basés à Singapour et en Asie-Pacifique. Citoyen malaisien, disponible pour m’installer à Singapour — une autorisation de travail parrainée par l’employeur sera nécessaire.